TECHPERFORMANCE
Soluzione · Analytics warehouse

I tuoi dati di traffico, fuori da Google.
Schema raw in casa, query interattive, costo prevedibile.

ClickHouse self-hosted gestito, ingest first-party dal tuo dominio, dashboard custom in Grafana. Post-GA4, post-Schrems II, post-Universal Analytics. Quando vuoi tornare a fare domande al dato.

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Il problema

Tre cose che stanno succedendo a quasi tutti i team prodotto e marketing italiani.

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// anti-pattern · analytics

GA4 è una scatola nera che il tuo DPO non riesce a difendere.

Post-Schrems II e dopo i provvedimenti del Garante italiano del 2022, il registro dei trattamenti su GA4 si è complicato. La risposta facile sarebbe "non lo usiamo più". Quella vera è "abbiamo il dato in casa".

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// anti-pattern · analytics

Eventi sparsi su SaaS diversi, ognuno con il suo billing.

Analytics di prodotto, analytics web, tracking ad platform, log applicativi. Ogni team ha il suo strumento, ogni strumento la sua fattura, ogni fattura un tetto che scatta al primo picco.

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// anti-pattern · analytics

Domande che non puoi farti perché il dato è in lock-in.

Vuoi sapere come si comportava un segmento utenti 18 mesi fa. O joinare CRM con eventi web. O fare cohort retention custom. Sui SaaS standard è "no", "non disponibile", "upgrade enterprise".

Come lo gestiamo

Repatriation graduale, niente big bang.

Mettiamo in piedi un endpoint di collection first-party sul tuo dominio, lo paralleliamo con GA4 (o con quello che usi) per qualche settimana, importiamo lo storico dove serve, poi stacchiamo. Tu intanto continui a vedere i numeri di sempre — e cominci a fare domande che prima non potevi fare.

  • →Stessa squadra dal singolo sito al cluster HA.
  • →Intervento entro 1h con un SRE, non un dispatcher.
  • →Infrastruttura interamente UE.
stack · analytics warehouse
first-party · UE-only
  • ClickHouse cluster colonnare
    storage compresso, query su miliardi di righe in tempi interattivi
  • Endpoint di collection first-party
    eventi raccolti dal tuo dominio, niente terze parti nell’ID utente, payload sotto controllo
  • PostgreSQL per metadati e segmenti
    configurazione segmenti, mappature utente, anagrafiche prodotto
  • Pipeline ETL con n8n e worker dedicati
    sync verso CRM, ad platform, billing, BI — orchestrazione versionata
  • Grafana per dashboard self-service
    pannelli per prodotto, marketing, finance, ognuno con le sue query
  • Backup e retention configurabili
    storia lunga senza scalini di prezzo per volume, restore drill periodico
Risultati attesi

Indipendenza dal vendor, non come slogan.

Quello che cambia non è tanto la dashboard del lunedì mattina — quella la si replica. È la classe di domande che il team prodotto comincia a fare quando il dato grezzo è in casa.

0 vendor

analytics extra-UE. Schema raw degli eventi nel tuo dominio, nei tuoi rack, sotto i tuoi contratti.

multi-anno

retention configurabile senza scaglioni di prezzo a sorpresa. Storia interrogabile, non archiviata.

query interattiva

su miliardi di righe in secondi. Domande nuove che il team prodotto non si era ancora fatto.

Setup di riferimento

Publisher italiano in repatriation post-GA4.

Network editoriale con decine di milioni di pageview/mese, sotto pressione del proprio DPO e del CFO. Obiettivo: avere lo schema eventi in casa, mantenere la continuità dei numeri storici, ridurre il numero di vendor analytics da quattro a uno solo.

Parla con un architetto sul tuo caso
Setup di riferimento
Documentato, anonimizzato
Publisher · 30M+/mese
4 → 1
vendor analytics
6 mesi
retention storica
UE-only
data residency

Risultato in sei mesi: GA4 staccato senza buchi nelle serie storiche, costo analytics ridotto a un canone unico, schema eventi grezzo a disposizione di prodotto e marketing per query custom.

Setup tipico, non case study di un cliente specifico. I numeri citati sono coerenti con il pattern osservato sui network gestiti da Tech Performance.

FAQ

Le domande che ci fanno DPO, CTO e CFO.

Se la tua è diversa, scrivici: rispondiamo entro la giornata.

Quanto è complicato uscire da GA4?
Meno di quanto sembra a livello tecnico, più di quanto sembra a livello organizzativo. Tecnicamente: si imposta un endpoint first-party, si replica lo schema eventi che ti serve, si parallela GA4 e ClickHouse per qualche settimana, poi si stacca GA4. Organizzativamente: il vero lavoro è mettere d’accordo prodotto, marketing e analytics su quali eventi contano davvero, perché GA4 li aveva risolti "in automatico".
ClickHouse Cloud è un’alternativa? Perché self-hosted?
ClickHouse Cloud risolve il fattore "voglio usare ClickHouse senza gestirlo". Tech Performance risolve quello + "voglio che ogni byte stia in UE sotto un solo fornitore + voglio fattura prevedibile + voglio una persona da chiamare se la query a mezzanotte è bloccata". È una scelta di sovranità e di rapporto, non solo di tecnologia.
Posso fare anche analytics di prodotto, non solo web?
Sì. ClickHouse non è limitato al traffico web: il vero valore è quando ci entrano eventi di prodotto, log applicativi, telemetria mobile, business event dal CRM. Uno schema raw unificato, query trasversali, dashboards per ogni ruolo.
Posso continuare a usare alcuni SaaS in parallelo durante la transizione?
Sì, ed è quasi sempre la cosa giusta da fare. Per qualche mese si tiene GA4 (o un altro vendor) come secondo riferimento, si confrontano i numeri, si chiudono i gap di schema. Poi si stacca con calma, senza buchi nelle serie storiche.
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